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Il programma

Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica e dell'Automazione – Artificial Intelligence

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Presentazione

Il Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica e dell'Automazione – Artificial Intelligence forma professionisti altamente qualificati nel campo dell'intelligenza artificiale, dell'automazione intelligente e dei sistemi autonomi.
Il Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica e dell'Automazione – Artificial Intelligence forma professionisti altamente qualificati nel campo dell'intelligenza artificiale, dell'automazione intelligente e dei sistemi autonomi.

Il corso unisce le competenze dell'informatica, dell'automazione, dell'elettronica e del machine learning, preparando ingegneri capaci di progettare, sviluppare e gestire soluzioni basate su intelligenza artificiale, con applicazioni che spaziano dalla robotica alla produzione industriale, dai sistemi di visione artificiale alle piattaforme digitali e alle reti di sensori intelligenti (IoT).

Gli studenti acquisiscono una formazione avanzata in intelligenza artificiale, deep learning, data science, reti neurali, computer vision e natural language processing, imparano a progettare architetture software e hardware per sistemi intelligenti, robot autonomi e droni, a sviluppare algoritmi di machine learning e di controllo per sistemi embedded e architetture IoT, e a valutare l'affidabilità, la sicurezza e gli impatti etici delle tecnologie basate su intelligenza artificiale.

Il percorso prevede inoltre lo sviluppo di capacità progettuali e gestionali trasversali, fondamentali per operare in contesti come aziende di automazione industriale e sistemi meccatronici, imprese di sviluppo software, cloud e cybersecurity, centri di ricerca e start-up di innovazione tecnologica, ed enti della pubblica amministrazione impegnati nella trasformazione digitale.

Grazie ai laboratori pratici, ai progetti interdisciplinari sviluppati in collaborazione con aziende hi-tech e ai tirocini presso industrie, start-up, centri di ricerca ed enti pubblici, il corso garantisce un'esperienza formativa di alto livello, fortemente orientata all'inserimento professionale: dopo l'Esame di Stato, il laureato può iscriversi all'Albo degli Ingegneri – Sezione A e operare come progettista, consulente o sviluppatore di sistemi intelligenti.

Dattegli del corso

PIANO DI STUDIO
OBBIETTIVI FORMATIVI
REQUISITI D'ACCESSO
CERTIFICAZIONE V.A.E.
COSTI ED ISCRIZIONE

Al termine di ogni singolo corso, sarà necessario svolgere un esame finale che attesti il superamento dello stesso e preveda il rilascio dei relativi CFU. Una volta raggiunti i CFU necessari, sarà possibile procedere alla stesura della tesi, da svolgersi in presenza.

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LM 32 - Ingegneria Informatica e dell'Automazione Artificial Intelligence

2 anni · 120 CFU

Primo anno

Primo anno
Insegnamento CFU
Gestione Della Produzione 9
Ingegneria del Software 9
Fondamenti di Elettronica 9
Fondamenti di Automatica 8
Robotica e sistemi meccatronici intelligenti 9
Automazione industriale e sistemi embedded 8
Sistemi informatici per l'automazione e l'IoT 8
Totale primo anno 60 CFU

Secondo anno

Secondo anno
Insegnamento CFU
Automatica e Analisi dei Sistemi 8
Intelligenza Artificiale 9
Scienze dei Materiali 8
Informatica Gestionale 9
Gestione dei Progetti e Innovazione 8
Ingegneria del Software 8
Tesi 10
Totale secondo anno 60 CFU

Totale complessivo: 120 CFU


Il corso fornisce:

- una formazione avanzata in intelligenza artificiale, deep learning e data science;
- conoscenze sulle reti neurali, computer vision e natural language processing (NLP);
- competenze per la progettazione di robot autonomi, droni e sistemi intelligenti;
- capacità di implementare algoritmi di controllo e apprendimento automatico;
- padronanza dei sistemi embedded e delle architetture IoT per AI;
- conoscenze su etica, sicurezza e gestione dei progetti AI.

Il percorso integra formazione teorica e sperimentale, con laboratori di intelligenza artificiale, robotica cognitiva e automazione industriale intelligente.

Competenze Acquisite

Il laureato sarà in grado di:

- progettare architetture software e hardware per sistemi intelligenti;
- sviluppare algoritmi di machine learning e deep learning;
- progettare e controllare robot e sistemi autonomi adattivi;
- utilizzare tecniche di computer vision e riconoscimento di pattern;
- realizzare sistemi di automazione intelligente e predittiva;
- gestire dati complessi con big data analytics e cloud AI;
- valutare affidabilità, sicurezza e impatti etici delle tecnologie basate su AI.

Attività Formative e Laboratori

Il corso prevede:

- laboratori di programmazione avanzata, visione artificiale e robotica cognitiva;
- attività pratiche su sistemi embedded, IoT e automazione intelligente;
- progetti interdisciplinari di ricerca e sviluppo in collaborazione con aziende hi-tech;
- tirocini formativi presso industrie, start-up, centri di ricerca ed enti pubblici;
- una tesi di laurea magistrale su progetti applicativi di intelligenza artificiale o automazione intelligente.

Sbocchi Professionali

Il laureato in Ingegneria Informatica e dell'Automazione – Artificial Intelligence trova ampie opportunità in settori pubblici e privati dove la tecnologia digitale e l'intelligenza artificiale sono motori di innovazione.

Industria e Automazione

- Ingegnere AI per sistemi di controllo e produzione automatizzata;
- Progettista di robot intelligenti e sistemi meccatronici autonomi;
- Specialista in automazione industriale e predictive maintenance;
- Responsabile per l'integrazione AI nei processi produttivi e logistici.

Informatica e Tecnologia Digitale

- Data scientist o machine learning engineer;
- Sviluppatore di reti neurali, NLP e computer vision;
- Architetto di sistemi IoT, cloud e edge AI;
- Esperto di cybersecurity e sistemi intelligenti distribuiti.

Ricerca, Innovazione e Start-up

- Ricercatore in intelligenza artificiale, robotica o sistemi autonomi;
- Sviluppatore di soluzioni AI per smart cities, mobilità e sanità;
- Imprenditore o consulente in start-up e aziende di innovazione tecnologica.

Pubblica Amministrazione e Smart Systems

- Esperto in digital transformation e automazione dei servizi pubblici;
- Ingegnere per la progettazione di infrastrutture intelligenti e sostenibili;
- Analista e consulente per sistemi di controllo urbano e gestione dati.

Proseguimento degli Studi

Il laureato magistrale può accedere a:

- Dottorati di ricerca in Intelligenza Artificiale, Automazione o Informatica;
- Progetti europei e internazionali su AI, robotica e digital innovation.

oppure a Master di II livello in:

- Deep Learning e Data Science;
- Robotica e Sistemi Autonomi;
- Cybersecurity e AI Ethics.

Titolo e Professione

- Titolo rilasciato: Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica e dell'Automazione – Artificial Intelligence
- Classe di laurea: LM-32 – Ingegneria Informatica

Accesso professionale:

Dopo l'Esame di Stato, il laureato può iscriversi all'Albo degli Ingegneri – Sezione A (Settore Ingegneria dell'Informazione) e operare come progettista, consulente o sviluppatore di sistemi intelligenti in ambito industriale, tecnologico e di ricerca.


Il nostro corso si rivolge a persone con diploma di maturità; inoltre c’è possibilità di ottenere il ricoscimento dei CFU per coloro che hanno la qualifica di Estetista, che lavorano nel settore o  che hanno maturato un’esperienza nel campo del Beauty e del Wellness.

La V.A.E., o Validazione dell’Esperienza Acquisita è una riforma dell’offerta formativa, che prevede la possibilità di riconoscere come crediti formativi universitari (ovvero i CFU) le conoscenze, le competenze e le abilità maturate in ambito lavorativo e professionale.

Questo significa, in altri termini, che tutti coloro che praticano già un’attività professionale o lavorativa, avranno la possibilità di ottenere il riconoscimento dei crediti in base alla propria esperienza.

Tutto ciò, vi permetterà, dunque, di ottenere un’abbreviazione consistente del periodo del corso di laurea, tramite l’esenzione da determinati esami.

Quello che hai già costruito conta. Anche qui.

Anni di lavoro, studi precedenti, competenze maturate sul campo: nel tuo percorso universitario non sono un punto di partenza da azzerare.

Con la valutazione V.A.E. (Validation des Acquis de l'Expérience) l'Ateneo esamina il tuo profilo accademico e professionale e riconosce, dove previsto, i CFU – Crediti Formativi Universitari già acquisiti.

Da quella valutazione discendono tre elementi: i CFU riconoscibili, il percorso formativo che ti resta da completare e la retta, definita di conseguenza sul tuo profilo e quindi variabile da candidato a candidato.

Meno strada da rifare. Un percorso costruito su ciò che hai già.

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